1. 인기순 처리 로직

인기 스터디 기준을 정해야 할 것 같아요

만약 누적 조회수로 처리가 된다면, 신규 스터디 카드가 노출될 가능성이 적어지기 때문에 따로 기간을 정하는 게 좋을 것 같습니다

월~일 또는 현재 날짜 기준 7일 이내 등등

처리 로직 후보 1

• 매일 Scheduler로 정해진 시간에 한 번 계산하여 Redis에 인기 스터디 갱신
• 특징
  • 실시간 반영 X
  • 인기 스터디 갱신에 대해 큰 부담 없이 바로 Redis에서 가져와서 조회 가능

처리 로직 후보 2

• Redis - SortedSet 활용하여 실시간 점수 반영
• 흐름 예시
  • 인기 게시글은 5개가 보여진다.
  • sorted (key→ 20250225, 10, studyId(pk) 1)
  • sorted (key→ data::20250225::articleId::{articleId}:, 12, studyId(pk) 2)
  • sorted (key→ 20250225, 13, studyId(pk) 3)
  • sorted (key→ 20250225, 16, studyId(pk) 4)
  • sorted (key→ 20250225, 16, studyId(pk) 5)
  • sorted (key→ 20250225, 23, studyId(pk) 6)
  • 1 게시글 하나가 작성이 됐다. → sorted 로 기록이됨
  • 2 → sorted 기록이됨
  • 3 →
  • 4 →
  • 5 →
  • 6 → 조회가 발생: 6번째 게시글의 인기 점수 (조회수 + 좋아요 + 지원자 수)

2. 조회수 중복 처리 로직

인기순에 조회수가 반영된다면 조회수 중복 처리가 필수라고 생각하는데, 조회수 중복 방지 로직은 다양하기 때문에 어떤 걸 활용할지 고민해볼 필요가 있을 것 같아요

• 적용 한다면 Redis 사용
• 꼭 필요한지에 대해서는 전체 회의에서 다루기

3. 검색 활용 방안

피그마에서 현재 검색 칸은 제목, 글 내용을 검색 가능하다고 나온다.

스터디의 태그로도 검색이 가능한지, 검색 기능이 단순히 제목과 글 내용에 정확히 같은 문자열이 포함되는 지의 여부로 필터링 되는지 등 세부적인 기획 필요

• 기본 기능 개발 완료 후, 리팩토링 우선 순위 1위
• 검색 단어 → 제목과 글 내용에 포함(like%)된 스터디 게시글 반환

4. 스터디의 관리에 대한 궁금증