- 소셜 미디어 및 디지털 미디어 분석: 소셜 미디어 트렌드, 사용자 행동, 인기 콘텐츠 분석 및 온라인 비디오, 음악 스트리밍, 디지털 뉴스 소비 패턴 분석.
- 전자상거래 및 소매 데이터 분석: 온라인 판매 데이터, 인기 제품, 고객 구매 패턴, 프로모션 효과 분석.
- 기상, 환경 및 생태계 데이터 분석: 기후 변화 패턴, 생물 다양성, 환경 오염 데이터 분석.
- 금융 및 경제 시장 분석: 주식, 채권, 환율 데이터, 시장 추세 및 리스크 평가.
- 교통, 이동성 및 도시 계획 분석: 대중교통 사용, 차량 흐름, 교통 사고 데이터, 도시 교통 패턴 및 인프라 사용 분석.
- 보건, 의료 및 헬스케어 시스템 분석: 공공 보건 데이터, 질병 발생률, 의료 서비스 이용 패턴, 환자 치료 데이터 분석.
- 에너지 및 자원 관리 분석: 에너지 소비 패턴, 재생 가능 에너지 사용률, 에너지 효율성 개선 방안.
- 관광 및 여행 산업 분석: 여행지 인기도, 관광객 소비 패턴, 계절별 여행 트렌드.
- 교육 및 에듀테크 분석: 학업 성적, 온라인 교육 플랫폼 사용 데이터, 교육 기술 채택률.
- 산업별 특화 분석: 제조업, 로지스틱스, 공급망, 바이오테크, 제약 산업, 게임 산업, 패션 및 의류 산업, 레저 및 엔터테인먼트, 자동차 산업, 텔레커뮤니케이션, 스마트 홈 및 IoT, 디지털 헬스케어 및 웨어러블 기술 등에 대한 특화된 데이터 분석.
- 고급 기술 및 혁신 분석: 가상 및 증강 현실, 블록체인 및 암호화폐, 바이오메트릭스 및 개인 식별 기술, 테크놀로지 산업 동향.
- bigquery public datasets (https://console.cloud.google.com/marketplace/browse?filter=solution-type:dataset&hl=ko&_ga=2.253802184.1391718180.1700184613-1540647617.1700184613&_gac=1.260012280.1700184629.Cj0KCQiAmNeqBhD4ARIsADsYfTeeSB1WIZK9vqi4OtKpRSU60FpelJW7Mt6zCbigc_tGcLhOqjBb-YUaAsGMEALw_wcB)
- korea dataset(https://kbig.kr/portal/kbig/datacube.page)
- 구글 웹 로그 분석 샘플 (https://console.cloud.google.com/marketplace/product/obfuscated-ga360-data/obfuscated-ga360-data?hl=ko&project=bqteam2)
- theLook eCommerce (https://console.cloud.google.com/marketplace/product/bigquery-public-data/thelook-ecommerce?hl=ko&project=bqteam2)
- 영화 진흥원 오픈데이터 (https://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/apiservice/searchServiceInfo.do) tmdb (https://www.themoviedb.org/?language=ko) (최근 한국 영화계가 힘들다는 말이 많으니 어떤 영화들 위주로 어떻게 상영하는게 효율적인가? 등 매출과 관련하여)
- 지방행정인허가데이터(https://www.localdata.go.kr/devcenter/apiGuide.do?menuNo=20002) (인구 밀집 + 학교 등 주변 시설 데이터와 같이 활용 ⇒ 탕후루 반짝인가 스테디 될 수 있는가 같은?)
- 농식품 가격 데이터(https://kadx.co.kr/)
- 통계청 주민등록인구통계(https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectDataSetList.do?keyword=주민등록인구통계&brm=&svcType=&instt=&recmSe=N&conditionType=init&extsn=&kwrdArray=)