1. Redis 활용

문제 상황

• 이때 스프링과 같은 멀티 쓰레드 기반의 환경에서는 동시에 같은 데이터에 접근하는 Race Condition이 발생할 수 있음.
• 이로 인해 쿠폰이 정해진 수량을 넘어서 발급될 가능성이 존재하게 된다.

고려 사항

1. 프로세스 Lock(Synchronized)

프로세스에서 한 데이터를 쓰레드가 사용하면 다른 쓰레드가 사용하지 못하도록 막는 방식

서버가 여러 개 떠있을 때는(프로세스가 여러개) 프로세스 lock은 전혀 의미가 없게 된다.

현재 진행하는 프로젝트는 기본적으로 대용량 트래픽을 고려하고 설계하는 프로젝트. 이런 프로젝트의 아키텍처에서는 상황에 따라 서버를 증설하는 scale-out 방식을 고려한 설계가 필수적이라고 생각. 따라서 프로세스 Lock을 통해서는 동시성 문제를 해결할 수 없다고 판단.

1. DB Lock

한 트랜재셕인 데이터베이스의 특정 데이터에서 작업을 하고 있다면 다른 트랜잭션이 접근하지 못하도록 막는 방식

• DB lock을 사용한다면 동시성 문제를 해결하기 위해 수량이 남았는지 읽고 쓰는 작업까지 모두 lock을 걸어줘야 함

1. Redis 활용

• Redis는 단일 쓰레드로 작동. 아무리 많은 요청이 와도 순차적으로 하나씩 처리
• 따라서 Redis에 쿠폰의 재고를 저장해두고 요청이 올때마다 먼저 redis에 저장된 쿠폰의 재고를 감소시키고 남은 수량을 파악하는 방식으로 동시성을 해결.

2. Kafka 활용

1. 빠른 응답

• 쿠폰 발급 요청
• 쿠폰 발급 메시지 생성
• 사용자에게 응답